作者 | 邓咏仪

编辑 | 苏建勋

36 氪获悉，AI 企业级应用服务商「弘玑 Cyclone」于 7 月完成约 4000 万美元的 C+ 轮融资，由华兴资本担任独家财务顾问。

(资料图片)

据了解，弘玑本轮融资将主要用于大模型相关产品 AIGA（AI Generated Automation 即生成式自动化 ）的研发落地、行业资源整合与市场拓展。

此前，弘玑还曾于 2021 年获 1.5 亿美金 C 轮融资，由 CMC 资本与国际金融投资机构领投。

从 RPA 起家，覆盖 CoE、流程挖掘等

弘玑 Cyclone 成立于 2015 年，以 AI+RPA（Robotic Process Automation，即机器人流程自动化）产品起家——主要服务于企业 IT 架构中，对软件的自动化操作需求，应用到的技术包括 RPA、AI、iPaaS 等等。

随着企业 IT 架构不断发展、成熟，企业所应用的软件之间，也很容易形成 " 数据孤岛 " 现象，对企业业务会形成阻碍。一个典型例子是，一位普通员工在月末报销时，常常需要粘贴各类收据，在企业的 OA、IM（内部通讯软件）之间反复提交报销单据等等。

而弘玑成立之初主打的 RPA 技术，正是应上述场景而生—— RPA 可以通过模拟人类员工在电脑、手机上的操作，将这些偏机械、重复的操作 " 自动化 "。

对企业员工或者开发者而言，通过 RPA 机器人平台，进行托拉拽的流程组合后，就可以建立一套固定的 " 机器人程序 "，帮助完成这些重复性工作。

随着市场需求增加，企业对办公自动化的厂商们的要求也越发提高——如今，厂商们不只是运用 RPA 技术解决问题，而是需要集成 AI、机器学习、事件驱动的软件架构，运用到多种工具，如 RPA、智能 BPM 套件 ( iBPMS ) 、集成平台即服务 ( iPaaS ) 、低代码工具等。

包括 RPA、BPM、iPaaS 在内的技术，都可以归属于 " 超自动化赛道 " 中——超自动化（Hyperautomation）正在成为在企业中实现可组合业务流程的关键要素。据 Gartner 预测，到 2024 年，通过将超自动化技术与重新设计的操作流程相结合，企业将降低 30% 的运营成本。

截至目前，弘玑也已经推出了覆盖超级自动化全生命周期的产品组合，可为客户提供 AI、RPA（数字员工）、CoE（数字员工管理平台、Process Intelligence（流程挖掘）等产品和行业解决方案。

从具体落地上，弘玑当前可以为客户提供 RPA 从产品到咨询、实施的整体解决方案。同时，弘玑也会面向大型咨询机构、技术生态合作伙伴、IT 集成商等渠道合作伙伴，提供 RPA 产品技术支持。

在去年 36 氪对弘玑的报道中，弘玑表示，近年来维持超过 300% 的业务年增速。同时，除了中国市场外，弘玑也已经实现业务出海，已拓展至东南亚、欧洲、中东和北美市场。

当前，弘玑主要以服务中大型企业为主，已经建立起大量的企业端 KA 用户群，标杆客户包括国家电网、中国邮政、中海油、法兴银行、沃尔沃等上千家国内外客户提供服务，覆盖金融、能源、电商、零售、医疗、政府、制造业等多个领域。

此前，弘玑曾连续两年入选全球权威评测机构 Gartner RPA 魔力象限报告。

推出 AIGA 新平台，将大模型能力与 RPA 结合

在弘玑的本轮融资完成之际，中国企业服务市场在今年迎来一系列关键性的变化：

中国企业面临着劳动力红利逐渐消失、市场环境剧烈变化的双重挑战。同时，市场经济活动持续受到后疫情时代的影响，国际局势的动荡也导致市场需求变换莫测。

在这一背景下，企业对生产力提升的需求会越来越高，也需要建立敏捷的 IT 能力——随着今年以 ChatGPT 为首的 AI 浪潮来临，AI 展现出来的更高理解和生成能力，和 RPA 等超自动化技术有着天然的结合基础。

弘玑表示，在未来，AI 智能体（Agent）将成为最具商业前景的落地场景之一。AI Agent 可以理解为一个理想化的 AI 载体，帮助人类完成更多物理世界中的任务。不过，目前 AI Agent 在实际落地过程中面临着复杂任务规划、可控执行、路径反思优化等诸多难题。

在今年，弘玑也推出了新一代企业级产品 AIGA。AIGA 相当于是将大模型和 RPA 深度结合的产品，能够适应不同 IT 成熟度的客户的需求。AIGA 基于弘玑过往的经验而打造，包括 RPA（可控执行）、CoE（任务规划与调度）、流程挖掘领域等的产品和落地经验。

在本轮融资后，AIGA 平台产品也即将在大型客户的真实业务场景中落地，覆盖 To C 和 To B 场景，为企业和个人提供更智能的 " 数字员工 " 和 " 数字助手 "。

弘玑创始人兼 CEO 高煜光表示，随着生成式 AI 和超自动化浪潮的形成，中国企业正迎来历史性的机遇——有望在新一轮数字企业架构建设的竞争中超越欧美 IT 巨头，实现 " 换道超车 "。中国拥有总体劳动力数量和大型企业劳动力规模领先的优势，因此通过提升生产率带来的总效益更大，数字劳动力的发展空间更广阔。